人群态势感知系统

产品介绍

人群态势感知系统采用基于深度学习的头肩模式识别技术,可适应各种光照变化、人群遮挡等复杂环境,支持识别与跟踪场景内每个人员的活动轨迹,实现对人流量的精确统计、单人和人群的移动轨迹追踪,人群活动态势监测;扩展到治安应用,系统支持在高密度公共场所如车站、广场、景点、大型活动场地、商场等地点区域实现重大活动、重要区域的人流态势进行精确感知和统计,并即时提醒治安人员当前场景下的人群态势是否正常,对异常事件的苗头进行智能预警。


产品特点


1、人群密度分布:计算不同块区域的人的数量占所有人的数量的比例进行统计,并通过曲线图、热力图方式展现宏观和当前场景内的实时流量变化,并且可以通过预设警戒值来进行报警;

2、单个目标特殊行为监测:可以监测人群中具体单个目标的异常行为,如:奔跑、徘徊、伫立等,通过分别对其轨迹的速度和轨迹的移动区域来判断是否达到报警阈值;

3、人流量的统计:包括针对某个方向、某个区域的人流量统计,误差率小于5%;

4、人群聚集、分散:通过轨迹的移动统计出场景中的人群的运动态势是否异常,并实现根据设定的阈值进行自动预警;

5、人群滞留:当大多数人本来朝某个方向移动,某个时候忽然都停留在某一区域,造成人群密度增大,可以根据设定的阈值进行自动预警;

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应用场景


人群态势感知模型可广泛用于治安智能巡控、大型群众活动的管控(如节日庆典、马拉松、演唱会、体育赛事等)、大型峰会活动的智能预警(如G20峰会、金砖国家峰会、博鳌论坛等),公共场所、重点区域的的反恐维稳(车站、机场、广场、宗教场所)等。

在以上的应用场景中,该模型可以有效的对接现有的天网视频监控网络及各种临时搭建的监控设备,对单一场景和大范围内多个场景进行有效的巡控分析,能够实现对单个目标和群体目标的异常行为(如奔跑、徘徊、伫立和人群的聚集、快速分散、单位面积内的人流密度过大等)和轨迹进行综合分析,并形成相应的单一微观区域热力图和大范围内宏观区域的热力图,结合根据现场实际情况预先设计的阈值来进行智能报警,并将异常事件的截图和视频片段推送给相关人员,以便相关人员能够及时对报警事件采取及时有效的处置。

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